个人简介
我是张颖而,是浙江大学信息与电子学院五年级博士生。2016-2020年我在浙江大学电子科学与技术专业读本科。
目前我正在通义实验室千问团队工作。
研究课题
主要研究深度学习在各领域的应用:
- 计算成像:基于深度学习的无透镜成像系统。
- 深度学习在推荐广告场景中的应用。
- 大语言模型的应用:基于大模型的工具学习和智能体研究。
教育经历
2020-至今,浙江大学信息与电子工程学院,博士研究生
2016-2020年,浙江大学信息与电子工程学院,本科生
实习经历
- 2019年6月-2019年9月, 新加坡国立大学计算机系,科研助理。
- 2020年5月-2020年9月, 美团点评,算法岗实习生。 提升美团联名卡获客场景转化率。 [PDF]
- 2021年10月-2021年12月, 阿里巴巴,算法岗实习生。 夸克交互式搜索场景。 [PDF]
- 2022年11月-2023年11月,蚂蚁集团,研究型实习生。Mixture-of-Expert, 基于大语言模型的工具学习[PDF],基于大语言模型的 web-enhanced LFQA [PDF]
- 2023年12月-2024年5月,CSC 新加坡国立大学联合培养博士生。
- 2024年5月-至今,阿里巴巴通义实验室,千问基础模型团队,qwen-agent小组,Function Call,Tool integrated Reasoning。
论文列表
(*indicates equal contribution)
A Deep Learning Method for SAR Imaging in Sparse Field. [PDF]
Zhang Y, Zhang P, Wu Z, et al. 2021 International Applied Computational Electromagnetics Society (ACES-China) Symposium. IEEE, 2021: 1-2.Text detection and recognition based on a lensless imaging system. [PDF]
Zhang Y, Wu Z, Lin P, et al. Applied Optics, 2022, 61(14): 4177-4186.Hand gestures recognition in videos taken with a lensless camera. [PDF]
Zhang Y, Wu Z, Lin P, et al. Optics Express, 2022, 30(22): 39520-39533.Dual-branch fusion model for lensless imaging. .
Zhang Y, Optics Express,2023, 31(12) : 19463-19477.Modeling the sequential dependence among audience multi-step conversions with multi-task learning in targeted display advertising. [PDF] [code]
Xi, D., Chen, Z., Yan, P., Zhang, Y., Zhu, Y., Zhuang, F., & Chen, Y. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021.MoDE: A Mixture-of-Experts Model with Mutual Distillation among the Experts .
Xie Zhitian*, Zhang Yinger*,accepted by AAAI 2024, main conference.Reverse Chain: A Generic-Rule for LLMs to Master Multi-API Planning.
Zhang Yinger*, Cai Hui*, arXiv:2310.04474v2, Findings of NAACL 2024.
奖学金及荣誉称号
- 2021年浙江大学优秀研究生
- 2021年浙江大学三好研究生
- 2020年浙江省优秀毕业生
- 2020年浙江大学优秀毕业生
- 2018 & 2019年浙江大学一等奖学业奖学金
- 2018年浙江省政府奖学金
- 2018年浙江大学优秀学生干部
- 2023年国家公派留学奖学金